Jak interpretovat Excel ANOVA

Krok 1

Zkontrolujte tabulku dat, kterou aplikace Excel použila pro test ANOVA. Údaje vyplývající z opakovaných spínacích testů mezi těmito dvěma faktory jsou zobrazeny a také mezi dvěma nebo více úrovněmi těchto faktorů. Každý řádek představuje určitý testovací faktor a každý sloupec představuje testy na určité úrovni faktoru, přičemž všechny možné kombinace jsou reprezentovány. V případě příkladu pšenice by zde bylo devět různých pokusů, pšenice 1 / hnojivo 1, pšenice 1 / hnojivo 2 a tak dále s minimálně dvěma opakovanými pokusy.

Krok 2

Zkontrolujte tabulku aplikace Excel, která obsahuje výstup ANOVA a podívejte se na tabulku s názvem ANOVA.

Krok 3

Najít řádky označené jako "Vzorek", "Sloupce" a "Interakce" ve sloupci nalevo od tabulky ANOVA. Postupujte podle těchto řádků vpravo, dokud se nedostanete do sloupce s názvem "F". V tomto sloupci jsou vypočítané hodnoty F spojené s původními testy. Hodnota F bude pro každý vzorek, sloupce a interakce. F je statistická zkouška, kterou aplikace Excel vypočítá podle velikosti variability, která existuje v datových skupinách, jako všechny pokusy, které používají stejný faktor ve srovnání se skupinami.

Krok 4

Pokračujte po stejných řádcích vpravo, dokud se nedostanete do sloupce s názvem "F crit". V tomto sloupci jsou kritické hodnoty F pro vzorek, sloupec a interakce. Jedná se o standardní hodnotu, kterou aplikace Excel hledá ve vnitřní databázi. Jedná se o průkaz / průchod založený na několika statistických faktorech, včetně počtu pokusů.

Krok 5

Porovnejte hodnotu F řádku vzorku pro kritickou hodnotu F pro stejný řádek. Je-li hodnota F větší než kritická hodnota F, znamená to, že změny mezi faktory v pokusech měly statisticky významný vliv na výsledky těchto testů. V případě příkladu pšenice by to znamenalo, že použitý druh pšenice ovlivnil pozorovanou rychlost růstu. Pokud by hodnota F byla menší než kritická hodnota F, činitel neměl žádný účinek větší než očekávaná náhodná odchylka a nebyl významný.

Krok 6

Porovnejte hodnotu F řádku sloupce s kritickou hodnotou F pro daný řádek. Tentokrát, pokud hodnota F pro tento řádek překračuje kritickou hodnotu F, znamená to, že změna úrovně faktoru měla významný vliv. V příkladu by to znamenalo, že použité použité hnojivo mělo rozdíl v rychlosti růstu pšenice, které by se mohlo odlišit od možnosti náhodných změn.

Krok 7

Porovnejte hodnotu F řádku Interakce s hodnotou kritického řádku F. Pokud hodnota F pro tento řádek překračuje kritickou hodnotu F, informuje o tom, že mezi faktory a jejich úrovněmi existují významné interakce. To znamená, že množství variace, které se získá při přechodu z jednoho prvku na jiný, bude záviset na tom, jakou úroveň jste. Například pšenice 2 může mít nejvyšší rychlost růstu, ale pouze při použití hnojiva 3.