Jak interpretovat výsledky regrese pomocí statistického balíčku SPSS
Jak interpretovat výsledky regrese pomocí statistického balíčku (SPSS)
Krok 1
Uložit John Foxx / Stockbyte / Getty Images Proveďte regresní proceduru v programu SPSS a otevřete výstupní soubor a zkontrolujte výsledky. Výstupní soubor se objeví na obrazovce, obvykle s názvem souboru "Výstup 1" (Výstup 1). Vytiskněte tento soubor a označte důležité části. Při přezkoumávání výsledků ručně berete na vědomí poznámky.
Krok 2
Uložit John Foxx / Stockbyte / Getty Images Začněte svou interpretaci přezkoumáním tabulky "Deskriptivní statistika". V závislosti na verzi balíku, který používáte, se na výstupu objeví poprvé. Popisná statistika vám poskytne hodnoty střední a standardní odchylky proměnných ve vašem regresním modelu. Například regrese, která analyzuje vliv ročníku vzdělávání a roky zkušeností v průměrném ročním příjmu, vám poskytne střední a standardní odchylky podle údajů každé z těchto tří proměnných.
Krok 3
Uložit Jupiterimages / Photos.com / Getty Images Věnujte pozornost korelační tabulce, která se objeví po analýze deskriptivní statistiky. Ty budou měřit, do jaké míry se tyto proměnné vztahují. Korelace se liší od nuly k jedné, čím vyšší je hodnota, tím vyšší je korelace. Hodnoty mohou být pozitivní nebo negativní. To znamená, že jeho význam bude: kladná nebo záporná korelace.
Krok 4
Uložit John Foxx / Stockbyte / Getty Images Zkontrolujte souhrn modelu a věnujte zvláštní pozornost hodnotě v tabulce R. Toto určuje, kolik variace v hodnotě závislé proměnné je vysvětleno v regresním modelu. Například regrese průměrného příjmu v letech vzdělávání a roky zkušeností může v tabulce R uvést číslo 0, 36. Z toho vyplývá, že 36% variability průměrného příjmu lze vysvětlit z variability ve vzdělávání a zkušenosti osoby.
Krok 5
Uložte Thinkstock Images / Comstock / Getty Images Určete lineární vztah mezi proměnnými v regresi zkoumáním tabulky analýzy ANOVA poskytované SPSS. Vezměte v úvahu hodnotu statistiky F a její význam (označené hodnotou "Sig"). Pokud je hodnota F statisticky významná na úrovni 0, 05 nebo nižší, naznačuje to lineární vztah mezi proměnnými. Statistická významnost úrovně 0, 05 naznačuje, že existuje pravděpodobnost 95 procent, že vztah mezi proměnnými není způsoben náhodou. To je úroveň důležitosti přijatá ve většině oblastech výzkumu.
Krok 6
Uložit Jupiterimages / Goodshoot / Getty Images Prozkoumejte tabulku koeficientů pro určení hodnoty konstanty. Toto shrnuje výsledky regresní rovnice. Sloupec B v tabulce udává hodnoty regresních koeficientů a konstantu, což je očekávaná hodnota závislé proměnné, pokud jsou hodnoty nezávislých proměnných rovna nule.
Krok 7
Uložit BananaStock / BananaStock / Getty Images Studovat hodnoty nezávislých proměnných v tabulce koeficientů. Hodnoty ve sloupci B představují stupeň, do kterého hodnota nezávislé proměnné přispívá k hodnotě závislé. Například, B 800 za roky vzdělání naznačuje, že za každý další rok, průměrný příjem se zvyšuje na 800 dolarů. Hodnoty t v tabulce koeficientů naznačují statistickou významnost proměnné. Obecně platí, že hodnota t 2 nebo více udává statistickou významnost.
