Jak používat více regrese v aplikaci Excel

Excel pro více regrese

Krok 1

Zadejte údaje, které použijete k provedení regresní analýzy v tabulce aplikace Excel. Data můžete zadat ručně nebo importovat datový soubor z jiného zdroje, jako je soubor ASCII nebo jiný tabulkový procesor, do aplikace Excel.

Krok 2

Odblokujte nástroj "Analýza dat" v doplňkových nabídkách a nainstalujte jej. Otevřete aplikaci Excel, klikněte na "Nástroje" a v rozevírací nabídce vyberte možnost "Doplňky". Zobrazí se menší okno, které zobrazuje sadu možností. Zaškrtněte políčko vedle možnosti "Balíček nástrojů pro analýzu" a klikněte na tlačítko "OK". Možnost "Analýza dat" se objeví v nabídce "Nástroje", která je připravena k použití. Pokud používáte aplikaci Excel 2007, můžete získat přístup k pluginu "Analýza dat" klepnutím na tlačítko Microsoft Office v levém horním rohu otevřeného sešitu aplikace Excel. Klikněte na tlačítko a klikněte na "Možnosti aplikace Excel". Objeví se nové okno se seznamem možností vlevo. Vyberte "Doplňky", vyberte "Balíček nástrojů pro analýzu" a klikněte na tlačítko "OK".

Krok 3

Klikněte na nabídku Nástroje v aplikaci Excel a vyberte možnost Analýza dat (v aplikaci Excel 2007 klikněte na kartu "Data" a klikněte na tlačítko "Analýza dat"). Objeví se okno s nabídkou nástrojů analýzy, přejděte na položku "Regrese" a klikněte na "Přijmout".

Krok 4

Zadejte hodnoty závislé proměnné (Y) a nezávislé proměnné (X) kliknutím na příslušné buňky a sloupce v listu aplikace Excel. Po výběru datových rozsahů, které budou zadány pro analýzu, klikněte na tlačítko "Přijmout". Aplikace Excel provede postup a zobrazí výsledky v novém sešitu.

Krok 5

Prohlédněte si souhrnné údaje o výstupech, počínaje statistikou regrese v horní části výstupu. Napište hodnotu hodnoty R-squared, která vám říká, jaké procento variability v závislé proměnné (například průměrná mzda) vysvětluje regresní model. Poté zapište hodnoty koeficientů a statistik T a příslušné úrovně relevantnosti. T-statistická hodnota 2 nebo více indikuje statistickou relevanci, což znamená, že vztah mezi nezávislou proměnnou a závislou proměnnou pravděpodobně není náhodná pravděpodobnost.