Kroky v statistické analýze

Statistická analýza zahrnuje soubor technik, které pomáhají zmapovat údaje. Analýza se pohybuje od jednoduchých popisných metod, které shrnují data, popisují prostředky a standardní odchylky, ke složitějším technikám, jako je lineární regrese, která předpovídá změnu výsledku na základě změn v jedné nebo více předpovědních proměnných, Bez ohledu na zvolenou specifickou metodu vyžaduje provádění statistické analýzy jasné výzkumné otázky, důkladné prozkoumání údajů, oko pro detail a schopnost předložit výsledky srozumitelným způsobem.

Zeptejte se jasných výzkumných otázek, které popisují, co se chcete naučit ze své statistické analýzy. Možná se budete chtít například učit průměrné známky získané studenty ve třídě nebo dopad vzdělávání a dalšího výcviku na průměrný příjem počítačových programátorů. Otázka, kterou se pokoušíte odpovědět, pomůže určit typ analýzy, kterou provádíte na statistických údajích. Otázka o průměrných známkách může například vyžadovat pouze soubor popisných statistik, například prostředků. Otázka o vzdělávání a dopadu tréninku výdělků však vyžaduje komplexnější analýzu.

Shromážděte a zadejte své údaje. Tabulkové programy jako Excel, Numbers a Open Office jsou vynikající pro zadávání dat. Při zadávání dat do tabulky nebo databáze může být nutné upravit formát tak, aby vyhovoval vašim analytickým potřebám. Například pokud data pocházejí z dotazníku nebo ze sady rozhovorů, budete muset přiřadit číselné kódy odpovědi tak, aby mohly být analyzovány statistickými metodami.

Před zahájením složitějších analýz zkontrolujte data vizuálně. To je důležitý krok, nicméně ani vyškolení analytici údajů a statistici neudělají čas, aby analyzovali data před analýzou. Užitnou metodou pro vizualizaci je vytvoření grafu, který shrnuje informace. Statistické programy a aplikace Excel mají takovou možnost. Druh analyzovaných dat pomůže určit nejvhodnější typ grafu. Například grafy jsou skvělým způsobem, jak shrnout finanční údaje, zatímco barové grafy mohou vizuálně představovat odpovědi na průzkumy.

Proveďte svou analýzu pomocí tabulkového procesoru nebo statistického softwarového programu. Podrobně si prostudujte výsledky, hledáte vzory, které odpovídají na vaše výzkumné otázky.

Odešlete výsledky své statistické analýzy pomocí tabulek a grafů, pokud je to možné, abyste předložili výsledky. Zviditelnění mají větší dopad na cílové publikum při analýze bloků písemných textů. Pomocí textu vašeho přehledu můžete zvýraznit hlavní závěry analýzy.

Rada

Buďte opatrní se statistickými a vědeckými pojmy při sdělování výsledků své analýzy. Ne všichni členové vašeho cílového publika budou mít rozsáhlé statistické znalosti, takže je důležité, aby zpráva hovořila se všemi čtenáři, bez ohledu na to, jak dobře rozumí statistikám a analýze dat.