Jak používat test Chi Square v měřítku Likert

V průzkumu šetření je měřítko Likert přístupem k kategoriím odpovědí, které měří míru spokojenosti nebo shody se souborem výroků nebo otázek. Tento typ kategorií odpovědí usnadňuje kvantifikaci odpovědí průzkumu, což zjednodušuje analýzu dat. Existuje celá řada možností, jak analyzovat údaje o měřítku Likert, včetně statistik Chi Square, které porovnává skutečné odezvy s očekávanými. Chi čtverec hodnotí statistický význam dané hypotézy. Čím vyšší je odchylka mezi skutečnými a očekávanými odezvami, tím vyšší bude statistika chi-čtverců, a proto budou výsledky méně přizpůsobeny hypotéze.

Kombinujte kategorie odpovědí na stupnici Likert. Například, pokud v měřítku používáte kategorie zcela souhlasíte, souhlasíte, nesouhlasíte, nesouhlasíte, nesouhlasíte ani nesouhlasíte, nekombinujte odpovědi úplně souhlasí a souhlaste v jedné kategorii a zcela nesouhlasíte a nesouhlasíte. Nesouhlasím v jiném. To vám ponechává tři kategorie odpovědí: souhlas, nesouhlas a žádný z nich.

Spusťte test chi-kvadrát pomocí programu Excel nebo statistického programu. Chcete-li například najít test v aplikaci Excel, klepněte na tlačítko "Formule" v horní části tabulky a vyberte "Další funkce" a vyberte možnost "Statistika", která zobrazuje různé dostupné postupy. "Chitest" je procedura čchi čtverce. Když kliknete na buňku a přetáhnete myš přes rozsah dat, který chcete analyzovat, uveďte v aplikaci Excel data, která mají provést test.

Zkontrolujte výsledky testu chi-squared vytvořeného tabulkou nebo statistickým programem. Při kontrole výsledků věnujte velkou pozornost velikosti statistik chi-čtverce a úrovni statistické významnosti. Vysoká statistická hodnota naznačuje větší odchylky mezi pozorovanými a očekávanými odezvami. Většina tabulek a statistických programů používá významovou hodnotu 0, 05, což naznačuje, že existuje pouze 5% pravděpodobnost, že statistický význam, pokud nějaký, bude vyplývat z náhody.

Interpretujte výsledky své analýzy. Nezapomeňte, že chi-square označuje, zda existuje významný statistický vztah, ale nezjistí informace o síle vztahu.