Jaké jsou výhody použití programu zaměřeného na statistický software pro analýzu dat?

I když jsou někdy dražší, specializované balíčky analýzy mají výhodu oproti obecným programům pro ukládání dat.

Rozsah technik

Vzhledem k tomu, že balíčky statistických analýz jsou vytvářeny speciálně pro analýzu statistických údajů (zatímco obecné programy zahrnují i ​​další postupy, které používají data, jako jsou účetní nebo fakturační formuláře) nabízejí širokou škálu technik, tabulek a grafů. Zahrnují také další metody čištění a šifrování dat, které je připraví pro další analýzu. Kromě toho programy tabulek mohou podporovat většinu analýz dat pouze po instalaci a doplňky mohou být nutné pro přístup k složitějším technikám.

Správa informací

Je pravda, že tabulkové programy nabízejí větší kontrolu nad tím, kde a jak uspořádat data. Ale to je také nevýhoda. Zatímco nemůžete jednoduše přesunout bloky dat do programu, jako je SPSS, znamená to, že uchováváte data organizovanou nejoptimálnějším způsobem. Řádek vždy představuje jediný případ a sloupec jedinou proměnnou. To činí analýzy rychleji, protože program již ví, kde jsou proměnné a případy. V tabulce musí být tato definice definována ručně při každé analýze.

Organizace výsledků

Programy analýzy dat jsou také navrženy tak, aby výsledky byly odděleny od samotných dat. V programu, jako je program Excel, by výsledky analýzy měly být umístěny v tabulce, kde existuje riziko přepisu dalších údajů a výsledků nebo že se v budoucnu náhodně přepsají. Nejvíce specializované analytické programy procházejí tímto krokem dále a archivují výsledky v samostatných souborech hlavních dat.

Přesnost

Přesnost nezávislých balíčků statistických analýz je obvykle spolehlivější než obecné programy pro správu dat. To je způsobeno několika důvody, včetně schopnosti buňky v tabulce být jak vzorce a hodnota, něco, co není možné v balíčku statistik. Extrémní statistické analýzy doplněných testů Analysis ToolPak ukázaly chybné výsledky v analýzách, jako je regrese a vícenásobná regrese. Tento problém je obzvláště výrazný u složitějších analýz, jako jsou ty, které zahrnují kategorické proměnné.