Výhody a nevýhody teorie čekání

Koeficient variace

Vzhledem k tomu, že modely frontálních teorií jsou založeny na exponenciálním rozdělení, fungují tyto modely použitím vlastností této distribuce. Největším problémem je, že exponenciální distribuce má koeficient variace jednoho. Tato skutečnost odmítá model každého procesu, který má variační koeficient výrazně odlišný od jednoho. Vzhledem k nízké pravděpodobnosti, že libovolné procesy mají jeden koeficient, je jednou z nevýhod teorie fronty její nízká použitelnost.

Jednoduchost

Teorie fronty nám nabízí způsob, jak snadno a definitivně popsat řádky z matematických pojmů. Tato výhoda teorie řádků nemá jednoduchý jazyk, ekonomické modely a čisté pozorování. Při použití základních pravděpodobnostních rozdělení, jako je exponenciální a Poissonova distribuce, mohou matematici modelovat komplexní fenomén čekání v řadě jako simplistická matematická rovnice. Potom matematici mohou analyzovat tyto rovnice pro pochopení a předvídání chování.

Předpoklady

Přestože předpoklady pro většinu aplikací modelů fronty jsou málo, ty, které jsou nezbytné, jsou nějakým způsobem iracionální. Zvláště pokud jde o lidské fronty, teorie čekání vyžaduje předpoklady, které nelze v reálném světě udržet. Tato teorie obecně předpokládá, že lidské chování je deterministické. Tyto předpoklady jsou obvykle sady pravidel toho, co může člověk dělat. Jedním z nich může být například to, že osoba nebude vstoupit do řady, pokud už je v ní mnoho lidí. Ve skutečnosti to není pravda; jinak by nebyly v provozních hodinách žádné řádky venku a turisté, kteří příliš dlouho čekali na nákup dárků, by se prostě vzdali.

Simulace

Teorie fronty vzkvétala kvůli příchodu počítačového věku. Předchozí obtížnost přičítání číselných výsledků pro modely fronty již není nevýhodou, protože matematici mohou simulovat příchod přibližných odpovědí. Simulace modelů teorie fronty také umožňuje výzkumníkům měnit hodnotu proměnných a analyzovat výsledky změny, což může pomoci optimalizovat návrh fronty.